Frequência: Absoluta, Relativa, Acumulada e Relativa Acumulada

A análise de dados na probabilidade, que uma área da matemática, começa pela organização das informações de maneira clara e acessível. A frequência – em suas diferentes formas: absoluta, relativa, acumulada e relativa acumulada – é uma das ferramentas mais básicas e úteis para isso.

Neste artigo, vamos explorar cada uma dessas frequências, com explicações didáticas, exemplos práticos e tabelas para facilitar o entendimento. Seja você um estudante, professor ou apenas um curioso por estatística, este conteúdo foi pensado para você.

O que é frequência absoluta, relativa é acumulada? Como descobrir a frequência relativa acumulada? O que é fi é fr? O que é a frequência acumulada?


1. O Que é Frequência em Probabilidade?

Na estatística, frequência é a contagem ou a proporção de vezes que um determinado valor ou intervalo aparece em um conjunto de dados. Existem quatro tipos principais de frequência:

  • Frequência absoluta (FA): A contagem simples de ocorrências de cada valor.
  • Frequência relativa (FR): A proporção de cada valor em relação ao total, geralmente expressa em porcentagem.
  • Frequência acumulada (FAC): A soma progressiva das frequências absolutas.
  • Frequência relativa acumulada (FRAC): A soma progressiva das frequências relativas.

Essas frequências não só organizam os dados, como também ajudam a identificar padrões e responder a perguntas importantes, como “qual é a distribuição percentual dos valores?” ou “quantos dados estão abaixo de um certo ponto?”.


2. Exemplos Práticos com Diferentes Frequências

Vamos trabalhar com um exemplo prático:
Suponha que os tempos (em minutos) que 20 pessoas levam para chegar ao trabalho sejam os seguintes:

{10, 15, 10, 20, 15, 15, 25, 20, 30, 20, 25, 30, 15, 10, 25, 30, 20, 10, 15, 25}

2.1. Frequência Absoluta (FA)

A frequência absoluta é a contagem de cada valor no conjunto de dados:

Tempo (minutos)Frequência Absoluta (FA)
104
155
204
254
303
Total20

2.2. Frequência Relativa (FR)

A frequência relativa é obtida dividindo a frequência absoluta pelo total de dados (N = 20) e multiplicando por 100 para expressar em porcentagem:

Tempo (minutos)FAFR = (FA/N)×100
1044/20×100 = 20%
1555/20×100 = 25%
2044/20×100 = 20%
2544/20×100 = 20%
3033/20×100 = 15%
Total20100%

2.3. Frequência Acumulada (FAC)

A frequência acumulada é a soma progressiva das frequências absolutas:

Tempo (minutos)FAFAC
1044
155(4 + 5) 9
204(9 + 4) 13
254(13 + 4) 17
303(17 + 3) 20

2.4. Frequência Relativa Acumulada (FRAC)

A frequência relativa acumulada é a soma progressiva das frequências relativas:

Tempo (minutos)FR (%)FRAC (%)
1020%20%
1525%20%+25% = 45%
2020%45%+20% = 65%
2520%65%+20% = 85%
3015%85%+15% = 100%

3. Comparação Entre os Tipos de Frequência

Tipo de FrequênciaO Que MedeExemplo Prático
Frequência Absoluta (FA)Número de vezes que um valor ocorreO valor “15” ocorre 5 vezes.
Frequência Relativa (FR)Proporção ou percentual de cada valor em relação ao totalO valor “15” representa 25% dos dados.
Frequência Acumulada (FAC)Soma progressiva das frequências absolutas até determinado pontoAté “20 minutos”, temos 13 observações.
Frequência Relativa Acumulada (FRAC)Soma progressiva das frequências relativas até determinado pontoAté “20 minutos”, temos 65% dos dados.

4. Aplicações Práticas

  1. Pesquisa de Mercado:
    Quantos clientes compraram um produto em um determinado intervalo de preços?
  2. Saúde:
    Qual a proporção de pacientes com determinado sintoma em relação ao total de consultas?
  3. Educação:
    Quantos alunos atingiram uma certa nota mínima em um teste?

5. Exercício Proposto

Dados:

Os pesos (em kg) de 15 pessoas são:
{60, 65, 70, 65, 60, 75, 70, 65, 80, 75, 60, 70, 75, 80, 65}

  1. Calcule a frequência absoluta.
  2. Construa a tabela de frequência relativa.
  3. Determine a frequência acumulada e a frequência relativa acumulada.

Exercícios Resolvidos Sobre Frequência

Aqui estão os exercícios apresentados anteriormente, agora com as soluções detalhadas. Esses exemplos mostram como calcular as frequências absoluta, relativa, acumulada e relativa acumulada.


Exercício 1: Notas dos Estudantes

As notas de 20 estudantes em uma prova foram:
{7, 8, 6, 9, 7, 6, 5, 8, 6, 9, 7, 6, 8, 10, 9, 6, 7, 5, 8, 7}

Solução:

  1. Frequência Absoluta (FA):
NotaFA
52
64
75
84
93
101
Total20
  1. Frequência Relativa (FR):
    FR = (FA/20)×100
NotaFAFR (%)
5210%
6420%
7525%
8420%
9315%
1015%
Total20100%
  1. Frequência Acumulada (FAC):
NotaFAFAC
522
646
7511
8415
9318
10120
  1. Frequência Relativa Acumulada (FRAC):
NotaFR (%)FRAC (%)
510%10%
620%30%
725%55%
820%75%
915%90%
105%100%

Exercício 2: Tempos em uma Corrida

Os tempos (em segundos) registrados por 15 corredores foram:
{12, 11, 12, 13, 11, 14, 12, 13, 12, 11, 13, 12, 14, 11, 13}

Solução:

  1. Frequência Absoluta (FA):
Tempo (s)FA
114
125
134
142
Total15
  1. Frequência Relativa (FR):
    FR = (FA/15)×100
Tempo (s)FAFR (%)
11426.7%
12533.3%
13426.7%
14213.3%
Total15100%
  1. Frequência Acumulada (FAC):
Tempo (s)FAFAC
1144
1259
13413
14215
  1. Frequência Relativa Acumulada (FRAC):
Tempo (s)FR (%)FRAC (%)
1126.7%26.7%
1233.3%60%
1326.7%86.7%
1413.3%100%

Exercício 3: Idades de Funcionários

As idades dos funcionários são:
{25, 30, 25, 35, 30, 25, 40, 35, 30, 25, 30, 40, 35, 30, 25}

Solução:

  1. Frequência Absoluta (FA):
IdadeFA
255
306
353
402
Total16
  1. Frequência Relativa (FR):
IdadeFAFR (%)
25531.25%
30637.5%
35318.75%
40212.5%
Total16100%
  1. Frequência Acumulada (FAC):
IdadeFAFAC
2555
30611
35314
40216
  1. Frequência Relativa Acumulada (FRAC):
IdadeFR (%)FRAC (%)
2531.25%31.25%
3037.5%68.75%
3518.75%87.5%
4012.5%100%

Exercício 4: Temperaturas Durante o Dia

As temperaturas registradas foram:
{20, 22, 20, 21, 22, 23, 20, 22, 21, 22, 23, 20}

Solução:

  1. Frequência Absoluta (FA):
Temperatura (°C)FA
204
212
224
232
Total12
  1. Frequência Relativa (FR):
Temperatura (°C)FAFR (%)
20433.3%
21216.7%
22433.3%
23216.7%
Total12100%
  1. Frequência Acumulada (FAC):
Temperatura (°C)FAFAC
2044
2126
22410
23212
  1. Frequência Relativa Acumulada (FRAC):
Temperatura (°C)FR (%)FRAC (%)
2033.3%33.3%
2116.7%50%
2233.3%83.3%
2316.7%100%

Espero que os exercícios resolvidos sejam úteis para consolidar o aprendizado. Caso tenha dúvidas, é só perguntar!


Conclusão

Entender os diferentes tipos de frequência na probabilidade – absoluta, relativa, acumulada e relativa acumulada – é essencial para analisar e interpretar dados de maneira clara e objetiva. Essas ferramentas são amplamente utilizadas em estatística e podem ser aplicadas em diversas áreas, como ciência, educação, mercado e muito mais. Pratique com os exemplos e veja como a frequência pode tornar sua análise mais eficiente!

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