O que é Amostra
A amostra é um conjunto selecionado de elementos ou indivíduos retirados de uma população maior, com o objetivo de representar essa população em estudos, análises ou experimentos. Utiliza-se a amostra para simplificar a coleta de dados, reduzindo tempo e custos, enquanto ainda permite tirar conclusões relevantes sobre o todo.
Características da Amostra:
- Representatividade:
- A amostra deve refletir as características principais da população para garantir resultados confiáveis.
- Tamanho:
- O tamanho da amostra deve ser suficientemente grande para minimizar erros, mas também proporcional aos recursos disponíveis.
- Tipos de Amostra:
- Aleatória: Cada indivíduo da população tem a mesma chance de ser selecionado.
- Estratificada: Divide a população em grupos (estratos) e seleciona proporcionalmente.
- Sistemática: Seleciona elementos com intervalos regulares a partir de uma lista.
- Por conveniência: Escolhida com base na facilidade de acesso.
Fórmula Relacionada:
- Para calcular o tamanho ideal da amostra em uma pesquisa:
n = [Z2⋅p⋅(1−p)]/2
Onde:
- n: tamanho da amostra.
- Z: valor z da distribuição normal para o nível de confiança desejado.
- p: proporção estimada da característica na população.
- e: margem de erro.
Exemplo Prático:
- Em uma pesquisa sobre hábitos de leitura de estudantes em uma escola com 1.000 alunos:
- População: 1.000 alunos.
- Amostra: 100 alunos selecionados aleatoriamente.
- Analisando a amostra, é possível inferir o comportamento de leitura da população.
Curiosidade:
O uso de amostras é uma prática comum em áreas como estatística, pesquisas de mercado, ciências sociais e biologia. Métodos bem aplicados garantem que as conclusões sejam válidas e aplicáveis à população maior.
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