Cálculo 1 – Teorema do Valor Médio

Problemas de Máximo e Mínimo: Entenda o Método do Intervalo Fechado e o Teorema do Valor Médio

Os problemas de máximo e mínimo são fundamentais na matemática e têm inúmeras aplicações em física, economia, engenharia e outras áreas. O estudo desses pontos extremos nos permite identificar, por exemplo, a altura máxima de um projétil, o lucro máximo de uma empresa ou a menor distância entre dois pontos em uma superfície.

Neste artigo, vamos abordar:

  • O método do intervalo fechado para encontrar máximos e mínimos.
  • O lema de Fermat e a definição de pontos críticos.
  • O teorema do valor médio e o teorema de Rolle.
  • Exemplos detalhados para reforçar a compreensão.

1. O Método do Intervalo Fechado

Se \( f \) é contínua em um intervalo fechado \([a, b]\), então \( f \) atinge um valor máximo absoluto e um valor mínimo absoluto nesse intervalo.

Passos do método:

  1. Verifique a continuidade de \(f\) no intervalo \([a, b]\).
  2. Encontre os pontos críticos no interior de \((a,b)\) resolvendo \(f'(x) = 0\).
  3. Considere os pontos onde \(f'(x)\) não existe (se houver).
  4. Calcule \(f(x)\) nas extremidades \(x = a\) e \(x = b\).
  5. Compare os valores obtidos para determinar o máximo e o mínimo.

Exemplo 1:

Considere \(f(x) = x^2 – 2x + 1\) no intervalo \([0,3]\).

  • \(f'(x) = 2x – 2 = 0 \Rightarrow x = 1.\)
  • Valores: \(f(0) = 1\), \(f(1) = 0\), \(f(3) = 4\).

Assim, o mínimo é \(0\) em \(x = 1\) e o máximo é \(4\) em \(x = 3\).

Exemplo 2:

Seja \(f(x) = -x^2 + 2x + 3\) em \([-1, 3]\).

  • \(f'(x) = -2x + 2 = 0 \Rightarrow x = 1.\)
  • Valores: \(f(-1) = 0\), \(f(1) = 4\), \(f(3) = -3.\)

O máximo é \(4\) em \(x = 1\) e o mínimo é \(-3\) em \(x = 3\).

2. Lema de Fermat e Pontos Críticos

Se \(f\) tem um máximo ou mínimo local em \(x_0\) e é diferenciável em \(x_0\), então:

\[ f'(x_0) = 0. \]

Chamamos de ponto crítico todo ponto \(x\) em que \(f'(x) = 0\) ou \(f'(x)\) não existe. No entanto, nem todo ponto crítico corresponde a um máximo ou mínimo — pode ser um ponto de inflexão, como ocorre em \(f(x) = x^3\), cujo gráfico muda de concavidade em \(x=0\).

3. Teorema do Valor Médio

Se \(f\) é contínua em \([a,b]\) e diferenciável em \((a,b)\), existe \(c \in (a,b)\) tal que:

\[ f'(c) = \frac{f(b) – f(a)}{b – a}. \]

Esse resultado garante que existe pelo menos um ponto onde a derivada da função é igual à taxa média de variação. Por exemplo, se você percorreu 100 km em 1 hora, em algum momento a velocidade instantânea foi exatamente 100 km/h.

4. Teorema de Rolle

O teorema de Rolle é um caso particular do teorema do valor médio, aplicável quando \(f(a) = f(b)\):

\[ f'(c) = 0 \quad \text{para algum } c \in (a,b). \]

Exemplo: Se \(f(x) = x^2 – 1\) em \([-1,1]\), temos \(f(-1)=f(1)=0\). Existe \(c \in (-1,1)\) tal que \(f'(c)=0\), e de fato \(f'(x) = 2x \Rightarrow c = 0.\)

5. Classificação de Extremos

Uma vez encontrados os pontos críticos, podemos classificá-los usando a segunda derivada:

  • Se \(f”(x_0) > 0\), temos um mínimo local.
  • Se \(f”(x_0) < 0\), temos um máximo local.
  • Se \(f”(x_0) = 0\), é necessário investigar o comportamento da função, pois pode ser um ponto de inflexão.

Exemplo 3:

Para \(f(x) = x^3 – 3x + 1\):

  • \(f'(x) = 3x^2 – 3 = 0 \Rightarrow x = \pm 1.\)
  • \(f”(x) = 6x \Rightarrow f”(1) = 6 > 0 \Rightarrow x=1\) é mínimo local.
  • \(f”(-1) = -6 < 0 \Rightarrow x=-1\) é máximo local.

6. Aplicações Práticas

Os métodos apresentados são amplamente usados para resolver problemas reais, como:

  • Determinar a altura máxima de um foguete durante o voo.
  • Maximizar o lucro em função do preço de um produto.
  • Minimizar o custo de produção de uma empresa.
  • Encontrar o caminho mais curto entre dois pontos em uma superfície.

7. Conclusão

O estudo de máximos e mínimos, junto com o teorema do valor médio, fornece ferramentas poderosas para analisar o comportamento de funções. Dominar esses conceitos é essencial para resolver problemas de otimização e compreender fenômenos naturais e econômicos.

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Disponível no blog Matemática Hoje

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