Boxplot: Interpretação de Mediana, Quartis e Afirmativas

Boxplot: Interpretação de Mediana, Quartis e Afirmativas – Questão Resolvida Ciaar

Conteúdo: Estatística – Interpretação de Boxplot (diagrama de caixa), mediana e quartis

Questão 11. (Ciaar) Observe o diagrama de caixa (box-plot) do peso de 50 pacientes antes e após a realização de um tratamento.

Comparação entre médias salariais e desvios padrão

Com base nas informações do gráfico, analise as afirmativas abaixo:

  1. I. Antes do tratamento, o peso mediano dos pacientes era superior a 87 kg.
  2. II. Antes do tratamento, no mínimo, 25% dos pacientes pesavam 93 kg ou mais.
  3. III. Após o tratamento, 75% ou mais dos pacientes passaram a pesar menos de 84 kg.
  4. IV. Após o tratamento, 25% ou menos dos pacientes passaram a pesar de 83 kg a 87 kg.

Alternativas:

  • a) III.
  • b) I e II.
  • c) II e IV.
  • d) I, III e IV.
Ver Solução

Entendendo o boxplot:
No boxplot, temos:

  • Mediana: linha dentro da caixa
  • Q1 (1º quartil): 25% dos dados estão abaixo
  • Q3 (3º quartil): 75% dos dados estão abaixo

Análise das afirmativas:

I – Verdadeira: A mediana “antes do tratamento” está acima da marca dos 87 kg.

II – Verdadeira: O Q3 (3º quartil) “antes do tratamento” é 93 kg, ou seja, 25% dos pacientes estão acima de 93 kg.

III – Falsa: Após o tratamento, o Q3 é 84 kg. Isso quer dizer que até 75% pesam **menos que ou igual** a 84 kg, e não **menos que**. Afirmativa é exagerada no “ou mais”.

IV – Falsa: Após o tratamento, o intervalo de 83 a 87 kg abrange uma porção central da caixa, não apenas 25% ou menos.

Conclusão:
As únicas afirmativas corretas são I e II.

Alternativa correta: b) I e II

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