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 Regra da Cadeia de Duas Variáveis

Regra da Cadeia – Cálculo 2

Regra da Cadeia 2

A regra da cadeia é uma das ferramentas mais importantes do cálculo para derivar funções compostas. Em funções de uma variável, a ideia é direta: derivamos a função externa e multiplicamos pela derivada da função interna. No entanto, quando lidamos com funções de várias variáveis, a regra da cadeia assume uma forma mais ampla e poderosa.

1. Revisão da Regra da Cadeia em uma Variável

Para funções \( y = f(x) \) e \( x = g(t) \), se ambas são diferenciáveis, então \( y \) também é uma função de \( t \), e temos:

\(\frac{dy}{dt} = \frac{dy}{dx} \cdot \frac{dx}{dt}.\)

Exemplo: Calcular \( h(t) = (t^2 + 1)^3 \).

Usando a regra da cadeia:

\( h'(t) = 3(t^2 + 1)^2 \cdot 2t = 6t (t^2 + 1)^2. \)

2. Regra da Cadeia para Duas Variáveis

Considere \( z = f(x,y) \), onde \( x = x(t) \) e \( y = y(t) \) são funções diferenciáveis de \( t \). Nesse caso, \( z \) se torna uma função de \( t \), e sua derivada é dada por:

\(\frac{dz}{dt} = \frac{\partial f}{\partial x} \frac{dx}{dt} + \frac{\partial f}{\partial y} \frac{dy}{dt}.\)

3. Exemplo com Duas Variáveis

Função: \( z = x^2 y + 3y \), com \( x = \sin t \) e \( y = \cos t \).

Primeiro, calculamos as derivadas parciais:

\(\frac{\partial z}{\partial x} = 2xy, \quad \frac{\partial z}{\partial y} = x^2 + 3.\)

Depois, as derivadas de \( x \) e \( y \) em relação a \( t \):

\(\frac{dx}{dt} = \cos t, \quad \frac{dy}{dt} = -\sin t.\)

Assim, temos:

\(\frac{dz}{dt} = 2xy \cos t – (x^2 + 3) \sin t.\)

4. Aplicação Física

Considere a lei dos gases ideais \( PV = 8,31 T \) para 1 mol de gás. Se \( P \), \( V \) e \( T \) variam com o tempo \( t \), a taxa de variação da pressão é:

\(\frac{dP}{dt} = \frac{\partial P}{\partial T} \frac{dT}{dt} + \frac{\partial P}{\partial V} \frac{dV}{dt},\)
com \( P = \frac{8,31 T}{V}. \)

5. Interpretação Vetorial

A regra da cadeia pode ser escrita como um produto escalar entre o gradiente da função e o vetor tangente à curva:

\(\frac{dz}{dt} = \nabla f \cdot \gamma'(t),\)
onde:
  • \(\nabla f = \left( \frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y} \right),\)
  • \(\gamma(t) = (x(t), y(t)).\)

6. Exemplo com Gradiente

Se \( f(x,y) = x^2y – y \) e \( \gamma(t) = (t^2 – 3, 3t) \), então:

\(\nabla f = (2xy, x^2 – 1), \quad \gamma'(t) = (2t, 3).\)

Para \( t = 2 \), temos \( x = 1 \), \( y = 6 \), logo:

\(\nabla f(1,6) = (12, 0), \quad \gamma'(2) = (4, 3),\)
\(\frac{dz}{dt} = (12,0) \cdot (4,3) = 48.\)

7. Conclusão

A regra da cadeia é essencial para estudar derivadas de funções compostas em várias variáveis, permitindo análises complexas em física, engenharia e economia.

Regra da Cadeia – Parte 2

Na aula anterior, vimos a regra da cadeia aplicada a funções compostas que, ao final, resultam em uma função de uma única variável. Agora, vamos estudar o caso mais geral, em que a função composta é de duas ou mais variáveis.

1. Situação Geral

Considere uma função:

\( z = f(x,y), \)

onde \( x \) e \( y \) são, por sua vez, funções de duas variáveis \( s \) e \( t \):

\( x = x(s,t), \quad y = y(s,t). \)

Nesse caso, \( z \) depende indiretamente de \( s \) e \( t \), isto é, \( z = f(x(s,t), y(s,t)) \). Para calcular as derivadas parciais de \( z \) em relação a \( s \) e \( t \), aplicamos a regra da cadeia:

\(\frac{\partial z}{\partial s} = \frac{\partial f}{\partial x} \frac{\partial x}{\partial s} + \frac{\partial f}{\partial y} \frac{\partial y}{\partial s},\)
\(\frac{\partial z}{\partial t} = \frac{\partial f}{\partial x} \frac{\partial x}{\partial t} + \frac{\partial f}{\partial y} \frac{\partial y}{\partial t}.\)

2. Exemplo Prático

Função: \( z = x^2 + y^3, \) com \( x = s^2 – t \) e \( y = s t. \)

Primeiro, as derivadas parciais de \( f \):

\(\frac{\partial f}{\partial x} = 2x, \quad \frac{\partial f}{\partial y} = 3y^2.\)

Depois, as derivadas de \( x \) e \( y \):

\(\frac{\partial x}{\partial s} = 2s, \quad \frac{\partial x}{\partial t} = -1,\) \(\frac{\partial y}{\partial s} = t, \quad \frac{\partial y}{\partial t} = s.\)

Portanto:

\(\frac{\partial z}{\partial s} = 2x(2s) + 3y^2(t),\)
\(\frac{\partial z}{\partial t} = 2x(-1) + 3y^2(s).\)

3. Aplicação com Coordenadas Polares

Outra aplicação comum é em mudanças de variáveis, como no caso das coordenadas polares:

\( x = r \cos \theta, \quad y = r \sin \theta. \)

Se \( z = x^2 y – 3xy \), então:

\(\frac{\partial z}{\partial r} = \frac{\partial z}{\partial x} \frac{\partial x}{\partial r} + \frac{\partial z}{\partial y} \frac{\partial y}{\partial r},\)
\(\frac{\partial z}{\partial \theta} = \frac{\partial z}{\partial x} \frac{\partial x}{\partial \theta} + \frac{\partial z}{\partial y} \frac{\partial y}{\partial \theta}.\)

4. Derivadas Implícitas

A regra da cadeia também é útil para calcular a derivada de uma função definida implicitamente. Suponha que \( y = g(x) \) é definida por uma equação \( F(x, y) = 0 \). Então:

\(\frac{dy}{dx} = – \frac{\frac{\partial F}{\partial x}}{\frac{\partial F}{\partial y}}.\)

Exemplo: Se \( F(x,y) = y^3 + xy – x^3 = 0 \), então:

\(\frac{\partial F}{\partial x} = y – 3x^2, \quad \frac{\partial F}{\partial y} = 3y^2 + x,\)
\(\frac{dy}{dx} = – \frac{y – 3x^2}{3y^2 + x}.\)

5. Curvas de Nível e Retas Tangentes

Seja \( F(x, y) = c \) uma curva de nível de uma função \( F \). A equação da reta tangente no ponto \((x_0, y_0)\) pode ser obtida via:

\(\frac{dy}{dx} = – \frac{\frac{\partial F}{\partial x}(x_0, y_0)}{\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)}.\)

6. Conclusão

A segunda parte da regra da cadeia amplia significativamente o estudo das derivadas, permitindo trabalhar com funções compostas de múltiplas variáveis e aplicações como mudanças de coordenadas, derivadas implícitas e análise de curvas de nível.

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