Estatística é aquele conteúdo que, à primeira vista, parece “só interpretar gráfico e fazer média”. Mas quem sentou na cadeira para fazer a prova da FGV 2026 percebeu rapidamente que não é bem assim. Pequenos detalhes na leitura dos dados, um valor retirado da amostra, uma curva que representa desigualdade… tudo isso pode transformar uma questão aparentemente simples em um verdadeiro filtro de candidatos.
Neste artigo, você vai revisitar as principais questões de Estatística da FGV 2026: médias algébricas, média ponderada, manipulação de média com retirada de valores e interpretação da Curva de Lorenz e do Índice de Gini. Cada questão vem com a imagem original da prova e um link direto para a resolução comentada.
Ao longo da leitura, tente responder mentalmente às questões antes de abrir a solução. Isso vai treinar não só a técnica, mas também a sua leitura crítica de dados — habilidade que a FGV gosta muito de cobrar.
Nesta questão, o candidato precisa trabalhar com diferentes tipos de médias e relações algébricas entre elas. Não é apenas “somar e dividir”: a FGV usa a média como ferramenta dentro de uma expressão maior, exigindo que o aluno manipule termos e entenda como cada valor influencia o resultado final.
Esse tipo de questão é excelente para revisar a diferença entre “aplicar fórmula mecanicamente” e entender a estrutura algébrica por trás da média. A resolução comentada mostra passo a passo como isolar incógnitas e chegar ao resultado de forma segura.
Ver resolução passo a passoA média ponderada é onipresente em provas, boletins, índices e indicadores em geral. Aqui, a FGV trabalha com notas e pesos, exigindo que o candidato identifique quais valores influenciam mais o resultado final e como pequenas variações podem mudar a média.
Uma das armadilhas clássicas é o aluno tratar tudo como média aritmética simples, ignorando os pesos. Na resolução, você vê como montar a expressão da média ponderada, interpretar corretamente os pesos e chegar ao resultado sem depender de “chute”.
Ver resolução passo a passoNesta questão discursiva, um valor é retirado de um conjunto de dados, e o candidato deve analisar como isso afeta a média aritmética. Esse tipo de problema trabalha com a ideia de soma total dos dados e mostra que a média não é algo “fixo”: ela depende diretamente de cada elemento da amostra.
A resolução completa mostra como escrever a soma total antes e depois da retirada do valor, montar equações que envolvem a média antiga e a nova, e encontrar o dado desconhecido sem precisar testar valores aleatoriamente.
Ver resolução discursiva comentadaAqui, a Estatística se encontra com a realidade social. A questão explora a Curva de Lorenz e o Índice de Gini, ferramentas clássicas para medir desigualdade de renda em uma população. Não é só conta: é interpretação gráfica e compreensão do que significa “maior” ou “menor” desigualdade.
A resolução mostra como interpretar a área entre a curva de Lorenz e a linha de perfeita igualdade, como isso se relaciona com o Índice de Gini e como traduzir essas ideias em respostas claras e objetivas, do jeito que a banca espera ler.
Ver resolução discursiva comentadaPerceba como a FGV usa Estatística não apenas para cobrar contas, mas para testar interpretação, raciocínio e leitura de contexto. Dominar esses quatro tipos de questão (média, média ponderada, manipulação da média e desigualdade social) é fundamental para qualquer candidato que queira se destacar.
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